我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化，但似乎并没有(谈到YARV实现，Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的，因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行？ 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案，但我不想删除或编辑我之前的答案，因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说，

编辑:更改了标题。我对两个部分是否相同不太感兴趣，而是如果它们在一定的公差范围内彼此共线。如果是这样，那么这些线应该聚集在一起作为一个单独的线段。编辑:我想有一个简短的说法:我试图以一种有效的方式将相似的线段聚集在一起。假设我有线段f(fx0,fy0)和(fx1,fy1)和g(gx0,gy0)和(gx1,gy1)这些来自计算机视觉算法边缘检测器之类的东西，在某些情况下，两条线基本相同，但由于像素容差而被视为两条不同的线。有几种情况f和g共享完全相同的端点，例如:f=(0,0),(10,10)g=(0,0),(10,10)f和g共享大致相同的端点和大致相同的长度，例如:f=(0,0.01

出于某种原因，我必须为Firefox禁用javascript(手动，我们按照提到的步骤执行http://support.mozilla.org/en-US/kb/javascript-settings-for-interactive-web-pages#w_enabling-and-disabling-javascript)。使用Ruby的SeleniumWebDriver如何实现这一点？ 最佳答案 是的，这是可能的。而是另一种方式。您首先需要查看链接Selenium::WebDriver::Firefox::Profile#[]=

我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

Ruby似乎在持续可访问性方面经历了数次变化。对于Ruby1.9.2，在问答中有关于常量可访问性的描述here，但那里写的不再是真的。在Ruby2.3中，如果我在类中定义了一个常量:classAFoo=:aend我无法通过instance_eval或class_eval访问它:A.new.instance_eval{Foo}#=>errorA.class_eval{Foo}#=>errorA.instance_eval{Foo}#=>error虽然我可以从类主体访问它:classA;Fooend#=>:a从Ruby2.3开始，常量可访问性是如何工作的？如果可能，请解释Ruby中持续可访

我是Ruby和Watir-Webdriver的新手。我有一套用VBScript编写的站点自动化程序，我想将其转换为Ruby/Watir，因为我现在必须支持Firefox。我发现我真的很喜欢Ruby，而且我正在研究Watir，但我已经花了一周时间试图让Webdriver显示我的登录屏幕。该站点以带有“我同意”区域的“警告屏幕”开头。用户点击我同意并显示登录屏幕。我需要单击该区域以显示登录屏幕(这是同一页面，实际上是一个表单，只是隐藏了)。我整天都在用VBScript这样做:objExplorer.Document.GetElementsByTagName("area")(0).click

目标:我想从动画GIF中抓取最佳帧并将其用作静态预览图像。我相信最好的帧是显示最多内容的帧-不一定是第一帧或最后一帧。以这张动图为例:--这是第一帧:--这是第28帧:很明显，第28帧很好地代表了整个GIF。我如何以编程方式确定一帧是否比另一帧具有更多像素/内容？如果您能向我指出任何想法、想法、包/模块或文章，我们将不胜感激。 最佳答案 实现此目的的一种直接方法是估计entropy每个图像的帧，并选择具有最大熵的帧。在信息论中，熵可以被认为是图像的“随机性”。单一颜色的图像是非常可预测的，分布越平坦，越随机。这与Arthur-R描述

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文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用